multimediagogl.blogg.se

Intervalo de optimalidad
Intervalo de optimalidad











intervalo de optimalidad
  1. INTERVALO DE OPTIMALIDAD PDF
  2. INTERVALO DE OPTIMALIDAD SERIES

Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.Download PDF Info Publication number ES2337374T3 ES2337374T3 ES05701091T ES05701091T ES2337374T3 ES 2337374 T3 ES2337374 T3 ES 2337374T3 ES 05701091 T ES05701091 T ES 05701091T ES 05701091 T ES05701091 T ES 05701091T ES 2337374 T3 ES2337374 T3 ES 2337374T3 Authority ES Spain Prior art keywords baselineskip vector seq chad hskip0 Prior art date Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora.

intervalo de optimalidad

32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. (authoremail) false (authoremailshow) Guillén Gosálbez, Gonzalo (director) Jiménez Esteller, Laureano (director) true (authorsendemail)ĪDVERTIMENT. Optimització dinàmica Estimació de paràmetres Optimització global Optimització multi-objectiu Optimización dinámica Estimación de parámetros Optimización global Dynamic optimization Parameter estimation Global optimization 51 57 In both publications MIDO problems were reformulated to mixed integer nonlinear programming (MINLP) through the use of orthogonal collocation on finite elements where binary variables are used to model the existence of regulatory interactions. In the third publication, we adopted a multi-criteria MIDO which minimize complexity and fit simultaneously using the epsilon constraint method in which one objective is treated as the objective function while the rest are converted to auxiliary constraints. In the second publication we defined a mixed integer dynamic optimization problem (MIDO) which minimize the Akaike information criterion.

INTERVALO DE OPTIMALIDAD SERIES

In the second and third publications we developed a method that is able to identify the regulatory structure and its corresponding kinetic parameters from time series data. The algorithm iterates between these two levels until a termination criterion is satisfied. This nonconvex NLP is decomposed into two hierarchical levels: a master mixed-integer linear programming problem (MILP) that provides a rigorous lower bound on the optimal solution, and a reduced-space slave NLP that yields an upper bound. Rise to a nonconvex nonlinear programming (NLP) problem. Our method is based on reformulating the set of ordinary differential equations into an equivalent set of algebraic equations through the use of orthogonal collocation methods, giving In the first we developed a deterministic global optimization method based on the outer approximation for parameter estimation in dynamic biological systems. From the work we derived three publications.

intervalo de optimalidad

In this thesis we present a systematic methodology to characterize dynamic biological systems from time series data. DYNAMIC MATHEMATICAL TOOLS FOR THE IDENTIFICATION OF REGULATORY STRUCTURES AND KINETIC PARAMETERS IN













Intervalo de optimalidad